قام الأستاذ الدكتور ثامر محمد جميل التدريسي في قسم هندسة الاتصالات بنشر بحثان في مؤتمر اسطنبول(IEEE) DeSE2023:

الاول بعنوان” تقييم أداء معادلة قناة SISO-OFDM باستخدام التعلم العميق"
Performance Evaluation of SISO-OFDM Channel Equalization Utilizing Deep Learning

وتم نشر البحث في:
16th International Conference on Developments in eSystems Engineering (DeSE), Istanbul, Turkiye, 2023
أن الهدف من البحث يتضمن استخدام معادلة القناة المستندة إلى التعلم العميق (DL) لأنظمة اتصالات تعدد الإرسال بتقسيم التردد المتعامد (OFDM) والاستفادة من الشبكات العصبية للتخفيف من آثار ضعف القناة وتحسين أداء نظام OFDM كما ان الهدف الأساسي من هذا البحث هو تقييم أداء معادل القناة المعتمد على التعلم العميق من أجل معالجة أوجه القصور في معادلات ZF وMMSE من حيث ترتيب التعديل وعدد الطيارين وبادئة الدورة (CP)
تظهر نتائج المحاكاة أن معادل القناة المعتمد على DL يمكن أن يتفوق في الأداء على معادل MMSE عند زيادة عدد الطيارين، مع أو بدون CP، لكل من نماذج القنوات الانتقائية ذات التردد المنخفض والعالي، على التوالي. كما توضح النتائج كيفية استخدام التعلم العميق لهياكل CNN في نظام SISO OFDM لتعزيز معادلة القناة.
واخيرا أظهرت الأدلة العددية أن التعلم العميق قلل بشكل كبير من أخطاء معادل القناة مقارنة بالطرق التقليدية.

والثاني بعنوان : ” معادلة قناة FBMC-OQAM الفعالة من خلال DFT المشذبة "
Efficient FBMC-OQAM Channel Equalization Through Pruned DFT

وتم نشر البحث في:
16th International Conference on Developments in eSystems Engineering (DeSE), Istanbul, Turkiye, 2023
يهدف هذا العمل الى الاستفادة من الخصائص الفريدة لـ FBMC-OQAM وقوة تقنية DFT المشذبة - وهي خوارزمية فعالة لحساب DFT - لتحسين أداء النظام. بعد ذلك، تعزيز أداء المعادلة للمخطط المقترح باستخدام العديد من خوارزميات المعادلة المتطورة.
ومن أبرز النتائج التي ت التوصل اليها :
أولاً :تحسن في نظام FBMC-OQAM من خلال دمج تقنية Pruned-DFT في هيكله.
ثانيًا، تتفوق مجموعة تقنيات المعادلة المقترحة على أداة التعادل التقليدية ذات علامة التبويب الواحدة في القنوات شديدة التباين بمرور الوقت وفي نظام نسبة الإشارة إلى الضوضاء (SNR) العالية.

بأشراف رئيس قسم هندسة الاتصالات أ.م.د أفانين أنور عبود اقيمت حلقة نقاشية على القاعة الخضراء في القسم بعنوان
" تأثيرات الأدمان الألكتروني على الأدراكات العقلية المسببة لأدمان المخدرات والأنتحار"
قام بألقائها الباحث والمعالج النفسي, مدرب التنمية البشرية امير عباس سلمن والمدرب عماد علي حادي
وكان من ضمن الحضور السيد المعاون العلمي أ.د علي جبار سالم ورئيس فرع الأتصالات الضوئية أ.م.د مصطفى ضياء حسيب وبعض من أساتذة وطلبة القسم وقد ركزت الحلقة على زيادة الوعي حول مخاطر الإدمان الإلكتروني على الصحة العقلية ومناقشة العلاقة بين الإدمان الإلكتروني وإدمان المخدرات والأفكار الانتحارية وتطرقت الى تقديم حلول وخطط للوقاية من الإدمان الإلكتروني وعلاجه.