قام أ.د ثامر محمد جميل التدريسي في قسم هندسة الإتصالات بنشر بحث بعنوان"Digital beamforming enhancement with LSTM -based deep learning for millimeter wave transmission
"التحسين الرقمي لتشكيل الحزم بالتعاون مع التعلم العميق المبني على ذاكرة طويلة و قصيرة المدى لنقل الموجات المليمترية"
هدف البحث هو استخدام شبكات الذكاء الاصطناعي وبالذات التعلم العميق في تشكيل نموذج الأشعاع لمصفوفه الهوائيات الذكية وتقديم مساهمات كبيرة في مجالات الاتصالات اللاسلكية، وخاصة في مجال نقل الموجات اللاسلكية  ، من خلال دمج تقنيات تشكيل الحزم الرقمية مع التعلم العميق
وأضهرت اهم النتائج التي توصل اليها البحث هي:
:LSTM نتائج تدريب نموذج
RMSE الخسارة لكل دفعة صغيرة
تراوحت RMSE لكل دفعة صغيرة من 11.47 إلى 295.93
تراوحت الخسارة لكل دفعة صغيرة من 65.8 إلى 43786.3
تُظهر النتائج اتجاهًا تنازليًا ويتكيف مع البيانات.
التحسين كان من خلال استخدام 50 تكرارًا، مما يوازن بين الوصول إلى التقارب وتجنب الإفراط في التكيف

-------------------------------------
Website :
www.uotecnologe.edu.iq
Facebook :
www.facebook.com/uotechnology.edu
YouTube :
https://youtube.com/@universityoftechnologyiraq
Telegram: T.me/u1975